数据驱动投资变得轻松

显然,数据驱动的投资经理不会透露构成其alpha策略基础的秘密信号但是当某些事情不属于您的主要业务时,它可以帮助开源代码,然后可以改进这些天开源软件在美国AHL和AQR等大型对冲基金参与Cuemacro首席执行官兼创始人Saeed Amen的过程中,他对大数据领域的开源感到热情

他花了十多年的时间在地方开发算法交易策略

像雷曼兄弟和野村,以及一些大型对冲基金“从我的角度来看,为一家小企业而不是一家大银行工作,我发现它很有启发性,因为你不再需要拥有基础设施你可以只记录在亚马逊网络服务上;你可以很容易地得到一台服务器,这是可以很快得到的东西“如果我回想起10年或15年前,那里根本没有那么多的工具你想做市场分析比如你想制作非常漂亮的图表来形象化你的输出,从程序化的角度来看这样做要困难得多 - 当然,你有像Excel这样的东西但是现在有这样的可视化的许多不同的可能性,这意味着我不必花费大量时间实际编码那些东西它已经使我的生活更快更容易所以在某种程度上,它有助于平衡竞争环境,“阿门新闻周刊将于12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上主持人工智能和数据科学图片:新闻周刊媒体集团他承认对冲基金总是有优势,因为他们可以聘请极其聪明的银行从事数据科学工作挑战全职但在某种程度上,竞争环境正在趋于平稳“由于显而易见的原因,来自对冲基金和类似组织的特定交易信号仍然是专有的,因为他们的优势部分我他们如何计算,但与此同时,我观察到对冲基金实际上开始开源软件的某些部分而不是信号位;更多与基础设施相关的部分“它的例子是AHL,它开放了一些与存储时间序列的数据库存储相关的软件

在美国也有AQR,这有助于启动”熊猫“,这可以帮助你处理时间序列,最初是在基金宣布开源之前作为一个内部项目开始的“我认为有一些开源采取行动,但这是一个非常特殊的领域,人们也看到了这样做,例如,如果你开源的东西不是你的业务的主要部分,让其他人看你的代码实际上是非常有益的;他们可能会改进它这是一个双向的事情但同时,你仍然可以保留你认为的竞争优势并以封闭的方式保持它,“阿门说阿门今天花了很多时间寻找新的和令人兴奋的数据来源他在这方面处于领先地位,在2008年开始关注可能被称为替代数据的来源当他在雷曼时,他写了一篇关于使用谷歌搜索数据进行货币交易的论文 - 这一点并非如此许多人当时考虑过这几年,他开发了这个,与文本数据分析提供商RavenPack一起做项目,研究新闻数据如何用于交易外汇和债券期货最近他做了一个项目大型金融网站Investopedia“他们[Investopedia]拥有他们自己的专有数据集所以每当你在谷歌,Bing或你使用的任何搜索引擎上查找某些东西时,让我们说你看起来卖空,如果最后带你到Investopedia的链接,他们然后实际上收集了这些数据,“阿门说”所以他们所做的实际上创建了一个基于焦虑条款的指数,如'卖空',这可能与投资者的恐慌有关所以基本上他们可以设置一个特定搜索词的时间序列,这些词用于访问他们的网站,他们在索引中汇总了这些词我的项目基本上是试图看看如何从索引中提取值交易视角我得到了很多感兴趣的反馈,我写了一篇研究论文“但只是看一下备选数据集并不一定能释放任何价值,他补充说,首先需要一个强有力的假设”让我说我正在关注美元 - 什么样的因素会推动美元走势

从那以后,我实际上会扩大并说这个因素是否会推动美元,比如利率,可能会对利率产生什么影响,“他说

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